Россия
Севастополь, Россия
Целью исследования является выделение средних за 12-летний период мониторинга характеристик сезонной изменчивости поля ветра по данным измерений с высокой временной дискретностью, что обеспечило повышение точности измерителей характеристик ветра при синхронных исследованиях колебаний приводного ветра и прибрежного течения у Южного берега Крыма. Среднемноголетние характеристики прибрежного ветра в приводном слое атмосферы и их сезонная изменчивость выделены путем анализа материалов базы данных контактных измерений, выполненных в 2012– 2023 гг. при проведении комплексного эксперимента со стационарной океанографической платформы в море у м. Кикинеиз. Выделенные характеристики ветра у побережья сопоставлены с известными климатическими характеристиками ветра в регионе. В сезонном диапазоне изменчивости спектральных характеристик выделены колебания ветра на периодах I–IV и VI сезонных гармоник. Энергетический пик колебаний на VI сезонной гармонике статистически достоверно выражен одновременно в спек- трах ветра и прибрежного течения. На других участках спектров очевидны существенные различия в распределении энергии сезонных атмосферных и гидросферных колебаний. Синхронные временны́ е ряды векторных характеристик изменчивости прибрежного ветра и течения обработаны в рамках идентичной информационной технологии. Во внутригодовом диапазоне изменчивости ветра выделен вклад муссонной составляющей, а также сезонные колебания прибрежного ветра, направленные вдоль склона горного хребта. Очевидно соответствие диапазона изменчивости исследуемых характеристик ветра в море у м. Кикинеиз и характеристик регионального поля ветра на суше, выделенных на метеостанциях Южного берега Крыма. Представленные результаты необходимы для комплексных исследований межгодовой изменчивости регионального поля ветра в целях оценки статистических связей с определенной изменчивостью прибрежного течения
контактные измерения, поле ветра, сезонные колебания, энергетический спектр, Южный берег Крыма, Черное море
Введение
Экспериментальные исследования изменчивости ветра в приводном слое атмосферы и его влияния на циркуляцию вод прибрежной акватории у м. Кики- неиз Южного берега Крыма (ЮБК) начаты в 1929 г. [1–5] и продолжаются до настоящего времени [6–8]. При этом исследуется сложная совокупность вкладов разномасштабной изменчивости в структуру поля прибрежного ветра, формируемую при трансформации региональных барических условий орогра- фией прилегающего к побережью горного массива, муссонным эффектом и местными ветрами термического происхождения.
Ранее на основе анализа экспериментальных данных выделен вклад бризовой циркуляции и склоновых ветров и представлены количественные оценки межсезонных различий спектральных характеристик суточной измен- чивости ветра в прибрежной зоне ЮБК на суше и в море [6, 7]. Изменчивость ветровых условий у побережья вызывает перестройку структуры прибрежного течения [1, 4]. В случае явного доминирования вклада интенсивных гидроди- намических возмущений, сформировавшихся у побережья, в квазистационар- ном течении у ЮБК возникает явление бимодальной модуляции направления вдольберегового потока вод [1, 5], особенности генезиса которого исследо- ваны в [7, 8]. На основе экспериментальных данных исследован набор разно- масштабных колебаний прибрежного ветра [7], формирующих поле ветра в при- водном слое атмосферы.
Целью настоящей работы является исследование в прибрежной зоне у ЮБК средних за 12-летний период характеристик сезонной изменчивости поля ветра, а также выделение закономерностей и структурных особенностей в энергетических спектрах сезонных колебаний приводного ветра и прибреж- ного течения у м. Кикинеиз для оценки статистических связей.
Материалы и методы исследования
Контактные измерения характеристик поля ветра выполняются на стацио- нарной океанографической платформе Черноморского гидрофизического под- спутникового полигона (ЧГПП) Морского гидрофизического института (МГИ) РАН в Голубом заливе у м. Кикинеиз на удалении ~ 500 м от берега [6, 7]. Регионально-адаптированная система гидрометеорологического мониторинга ЧГПП МГИ включает аппаратурный комплекс ежесекундных измерений ха- рактеристик поля ветра в море одновременно тремя комплектами измерителей,
установленными компактно на мачте океанографической платформы при вы- соте места ~ 18 м над уровнем моря. Используются два комплекта анеморум- бомеров М-63 в составе метеокомплекса МГИ-6503 [9] и комплект измерителей модуля скорости и направления ветра ДВМ в составе комплекса КСГД [10]. Результаты измерений регистрируются на автономных накопителях информа- ции, а при оперативном режиме работы также передаются по каналу радиосвязи с платформы на береговую рабочую станцию. Значения скорости приведены к стандартной высоте наблюдений 10 м [11] для условий логарифмического под- слоя приводного ветра. Согласно результатам работы [12], значения параметра шероховатости морской поверхности у океанографической платформы опреде- лены в пределах 10−4–10−3 м. Коррекция скорости ветра выполнена при среднем значении параметра шероховатости морской поверхности, равном 5·10−4 м.
По результатам инструментального мониторинга сформирована ежегодно пополняемая база данных 1) характеристик ветра в приводном слое атмосферы у м. Кикинеиз ЮБК. Исходный массив базы данных, сформированный за пе- риод 2012–2023 гг., содержит 105 192 среднечасовых значений вектора ветра, где каждое среднечасовое значение вычислено при векторном осреднении ежесекундных значений компонентов вектора ветра. Контроль качества изме- рений характеристик ветра осуществляется регулярно при сличении набора статистических и спектральных показателей сертифицированных первич- ных измерительных преобразователей, прошедших в установленном порядке метрологическую аттестацию, что при определенной избыточности информа- ции позволило исключить из временных реализаций вклад сбойных значений и значимых систематических погрешностей измерений. Из исходного массива при векторном осреднении сформированы 4 383 пары среднесуточных компо- нентов вектора ветра при случайной погрешности измерений модуля скорости не более 0.1 м/с и направления ветра 3° [7].
Массивы векторных данных измерений характеристик ветра обрабатыва- ются по методике, разработанной на базе стандартных методов математиче- ской статистики, спектрального анализа и цифровой фильтрации, включая центрирование векторных рядов. Алгоритм центрирования содержит проце- дуру векторного вычитания компонентов среднего вектора из текущих значе- ний компонентов векторного ряда. Спектральный анализ изменчивости цирку- ляции ветра выполнен в рамках фильтровой оценки полного энергетического спектра колебаний через сглаживание периодограмм на основе программного обеспечения, разработанного в МГИ [6–8]. Для минимизации вклада иска- жений, возникающих при расчетах спектральных характеристик сезонной из- менчивости поля ветра, в исходном массиве векторных данных методом циф- ровой фильтрации исключен вклад интенсивных колебаний с периодами от одних суток до трех недель. Структура колебания ветра в указанном диапазоне изменчивости исследована в работе [7].
Анализ структуры разномасштабной изменчивости характеристик поля ветра, представленных в работе [7], позволил оптимизировать порядок приме- нения методики обработки при формировании соответствующих массивов для исследования сезонной изменчивости поля ветра. Для оценки средних за 12-летний период характеристик поля ветра использованы среднемесячные значения его характеристик, по которым также вычислены спектральные ха- рактеристики сезонных гармоник колебаний ветра 2).
Закономерности пространственно-временно́й изменчивости ветровых условий исследованы на основе специальной обработки сформированных мас- сивов данных за указанный 12-летний срок измерений. С этой целью к ис- ходному временно́ му ряду последовательно применяется процедура выбороч- ной фильтрации данных. Набор параметров последовательной фильтрации (сглаживания) данных определяется выбором диапазона исследуемой измен- чивости поля ветра. После выбора исследуемого диапазона изменчивости и со-
ответствующих ему параметров фильтрации далее рассчитываются энергети- ческий спектр и эмпирические функции плотности вероятности распределения направлений ветра, вычисленных после процедуры фильтрации данных. Например, в работе [7] исследован суточный диапазон изменчивости ветра и выбраны соответствующие ему параметры фильтрации. После исключения из исходного энергетического спектра интенсивных колебаний ветра с перио- дом ~ 1 сут в исходной эмпирической функции плотности вероятности распре- деления направлений ветра в суммарном вкладе ветра фактически исчезает направление ~ 355°. При исключении из временно́ го ряда вклада суточных ко-
лебаний ветра определено генеральное направление местных ветров с суточ-
ным периодом колебаний. Таким же образом последовательно исследуются другие диапазоны изменчивости прибрежного ветра, включая сезонный диа- пазон. При указанной обработке применена процедура последовательной фильтрации, использованная ранее в работе [13] при исследованиях крупно- масштабных характеристик поля течений.
Результаты и обсуждение
В рамках использования нестандартной методики обработки векторно- осредненных рядов изменчивости ветра получены следующие результаты ис- следований средних характеристик ветра за 12-летний период измерений, спектральных характеристик его сезонной изменчивости, а также простран- ственно-временно́ й структуры колебаний поля приводного ветра.
Средние за 12-летний период характеристики ветра. Средние характери- стики северо-северо-восточного ветра (~ 25°) при скорости ~ 1.5 м/с выделены за период измерений 2012–2023 гг. и совпадают с оценками, полученными ра- нее в работе [7]. Указанные средние характеристики ветра сопоставлены с из- вестными режимными (климатическими) характеристиками ветра в регионе. В работе [3] указано, что в холодный период года у м. Кикинеиз преобладают северо-восточные ветры. Характеристики крупномасштабной изменчивости
поля ветра ранее определялись при анализе материалов стандартных метеоро- логических наблюдений, архивных данных и результатов экспедиционных ис- следований. Выделенные оценки указанных средних характеристик ветра со- гласуются со значениями направления климатического поля ветра в Черномор- ском регионе, представленными в работе 3), где отмечено преобладание на ЮБК ветров северной четверти в течение всего годового цикла. Характеристики ти- пового поля приводного ветра вблизи северного побережья Черного моря, по- лученные при анализе синоптических карт 4), а также результаты опубликован- ных ранее обобщений 5), 6), 7) согласуются с климатическими характеристиками поля ветра на ЮБК, представленными в работе 3). Результаты, полученные по нестандартной методике и в рамках стандартного подхода, традиционно ис- пользуемого в метеорологии, различаются. Так, если направление среднего за 12-летний период измерений ветра соответствует румбам наибольшей повто- ряемости климатического ветра, то скорости ветра значительно ниже обыч- ных стандартных оценок для региона.
Известно, что на прилегающем к побережью высокогорье, включая Ба- буган-яйлу и Ай-Петри, вклад ветров северных румбов особенно значителен в холодный период года 5). В это время на ЮБК по данным метеонаблюдений в Балаклаве, Ялте, Гурзуфе, Алуште и Судаке явно преобладают ветры север- ных румбов 5). В холодный период года вклад местных ветров в суммарное поле прибрежного ветра снижается, что способствует уточнению характери- стик регионального поля ветра. Результаты современных расчетов климати- ческих и сезонных характеристик изменчивости поля ветра в Черноморском регионе, полученные на основе численного реанализа атмосферной циркуля- ции [14–16], демонстрируют, что у ЮБК в течение всего годового цикла выра- жены ветры северных румбов. Результаты разномасштабных модельных исследований циркуляции в атмосферном пограничном слое, включая мест- ные ветры, мезомасштабные и синоптические процессы [14–18], использованы ранее при сопоставлении в работах [6, 7].
Спектральные характеристики сезонной изменчивости ветра. В настоя- щей работе характеристики сезонной изменчивости ветра исследуются по результатам статистического и спектрального анализа натурных данных, полученных при инструментальном мониторинге изменчивости поля ветра за 2012–2023 гг.
Как известно, изменчивость атмосферной циркуляции в Черноморском ре- гионе частично связана с особенностями механизма внутригодового развития муссонной циркуляции. В холодный период года (ноябрь – апрель) скорости местных ветров у ЮБК в суточном диапазоне изменчивости существенно сни- жаются по сравнению с периодом интенсивной бризовой циркуляции (май – ок- тябрь), но при этом значительно возрастает интенсивность колебаний ветра в диапазоне периодов от нескольких суток до трех недель [7]. Интенсивный вклад разномасштабных атмосферных колебаний постоянно искажает характе- ристики регионального поля ветра в течение всего годового цикла. Для получе- ния достоверных оценок сезонной изменчивости ветра сформирован набор век- торно-осредненных временны́ х рядов, на основании которых последовательно исключен вклад интенсивных разномасштабных ветров.
Полный энергетический спектр сезонных колебаний ветра рассчитан по данным среднемесячного ряда. В спектре распределения плотности энер- гии выделены достоверные энергетические максимумы колебаний ветра на го- довом периоде и сезонных гармониках. Отметим, что на определенном этапе спектральной обработки суммарный энергетический вклад интенсивных коле- баний ветра на периодах III и IV сезонных гармоник сконцентрирован в виде единого спектрального пика на периоде ~ 100 сут, который показан на рис. 1, a красной линией.
При комплексных исследованиях на стационарной океанографической платформе ЧГПП МГИ наряду с мониторингом характеристик поля ветра про- водятся инструментальные измерения характеристик прибрежного течения от поверхностного до придонного слоя [7, 8]. Для сопоставления на рис. 1, b представлен среднемноголетний полный энергетический спектр сезонных колебаний поверхностного течения на гидрологическом горизонте 5 м. В спектре течения выделены достоверные энергетические максимумы колеба- ний на годовом (I) периоде, III и VI сезонных гармониках. При сопоставлении синхронно измеренных характеристик сезонных колебаний ветра и течения установлено, что спектральный пик колебаний на VI сезонной гармонике на периоде ~ 64 сут статистически достоверно выражен в спектре ветра и при- брежного течения. На других спектральных участках выявлены структурные различия в распределении энергии атмосферных и гидросферных колебаний. Спектральный пик колебаний течения вблизи II сезонной гармоники выражен слабо (рис. 1, a), в отличие от соответствующего пика интенсивных колебаний ветра (рис. 1, b). Энергетический пик колебаний поверхностного течения вблизи II сезонной гармоники слабо выражен и выделяется на участке спада энергии колебаний с основной годовой гармоникой. Результаты спектрального анализа сезонной изменчивости ветра и течения позволяют в дальнейшем оце- нить статистические связи, а также закономерности энергетического взаимо- действия ветра и течения в прибрежной зоне моря.
Закономерности внутригодовой изменчивости средней за 12-летний пе- риод характеристики ветра. Закономерности изменчивости указанной харак- теристики ветра выделены при обработке среднемесячных значений компонен- тов поля ветра, осредненных за 12-летний период измерений. Для минимизации вклада интенсивных сезонных колебаний в диапазоне периодов III–VI сезон- ных гармоник выполнена процедура векторного осреднения (сглаживания)
Р ис . 1 . Средние за 12-летний период измерений пол- ные энергетические спектры сезонной изменчивости: a – ветра в приводном слое атмосферы с дополнитель- ным фрагментом спектрального пика (красная линия); b – течения в приповерхностном слое моря при соответ- ствующих 95%-ных доверительных интервалах (I–VI – номер сезонной гармоники колебаний)
F i g. 1. Average for the 12-year measurement period full energy spectra of seasonal variability of: a – wind at the near- water layer of atmosphere with an additional fragment of spectral peak (red line); b – current in the near-surface sea layer at corresponding 95% confidence intervals (I–VI are the numbers of seasonal harmonics of fluctuations)
исходной реализации, а затем процедура центрирования сглаженного средне- многолетнего ряда ежемесячных данных изменчивости ветра. Далее представ- лены результаты обработки, в процессе которой среднемесячные значения мо- дуля скорости и направления ветра за каждый год последовательно векторно осреднялись помесячно за весь 12-летний цикл измерений. Сформированные та-
ким образом исходные временны́ е ряды среднемесячных значений вектора ветра представлены на рис. 2, a, где максимальные значения среднемесячного модуля скорости ветра (~ 2.5 м/с) выделены в октябре, а минимальные
(~ 0.8 м/с) – в июне. Как следует из рис. 2, a, во внутригодовой изменчивости направления среднего ветра доминируют ветры северных румбов.
Сезонный ход модуля скорости и направления ветра представлен на рис. 2, b при исключении из исходной реализации вклада интенсивных ко- лебаний ветра в диапазоне периодов III–VI сезонных гармоник. В изменчи-
вости временно́ го ряда модуля скорости ветра (рис. 2, b) выражен годовой период колебания, где среднее за 12-летний период значение модуля скоро- сти ветра, равное ~ 1.5 м/с, изменяется в пределах ±0.4 м/с, максимальные
Р и с . 2 . Осредненные за 12-летний период измерений временны́ е последо- вательности внутригодовой изменчивости среднемесячных компонентов вектора ветра: a – исходного ряда; b – сглаженного ряда (красные линии – векторно-осредненные за 12 лет годовые значения соответствующих компо-
нентов вектора); c – центрированного ряда (сезонная изменчивость скорости ветра для каждого временно́ го ряда – сверху, направления – снизу); d – годо- граф сезонного хода центрированного вектора ветра (цифрами обозначен но- мер месяца)
F i g. 2. Average for the 12-year measurement period time sequences of intra- annual variability of monthly mean wind vector components: a – original series; b – smoothed series (red lines are vector-averaged for 12 years annual values of corresponding vector components); c – centred series (seasonal variability of wind speed for each time series – top and directions – bottom); d – hodograph of sea- sonal variability of centred wind vector (the numerals denote month number)
значения модуля скорости ветра выделены в ноябре, минимальные – в мае. При этом значение направления (~ 25°) северо-северо-восточного ветра изме- няется в пределах ±5°. Максимальные значения отклонений направления ветра к востоку выделены в июле – августе, а к западу – в январе – феврале.
Указанные временны́ е ряды изменчивости среднемесячных вариаций мо- дуля скорости и направления центрированного вектора ветра представлены на рис. 2, c. Во временно́ м ряду изменчивости центрированных значений мо- дуля скорости ветра (рис. 2, с, сверху) выражен вклад II сезонной гармоники колебания, где максимальные значения модуля скорости центрированного век- тора ветра выявлены в мае и ноябре, а минимальные – в феврале и августе. Во временно́ м ряду изменчивости направления центрированного вектора ветра (рис. 2, с, снизу) выделен годовой цикл разворота вектора на 360°. Закономерно- сти месячной изменчивости центрированного вектора ветра наглядно демон- стрирует годограф, построенный в правосторонней ортогональной системе ко- ординат, ориентированной на север (рис. 2, d). Годограф имеет форму эллипса,
главная ось которого ориентирована вдоль среднемноголетнего направления ветра при левостороннем развороте модуля скорости ветра в течение годового цикла. Максимальному значению модуля скорости центрированного вектора
ветра соответствует точка 11 (ноябрь), а минимальному – точка 5 (май). В обоих случаях доминирует северо-северо-восточное направление ветра.
Актуальность и физический смысл натурных исследований энергонесу- щих частот сезонных колебаний определены в работе [19], где на основе мно- голетних дистанционных спутниковых измерений изменчивости уровня Чер- ного моря показано, что главные спектральные максимумы осцилляций уровня моря на периодах I и II сезонных гармоник обусловлены соответствующими сезонными изменениями характеристик ветра в регионе. Многолетний массив данных эксперимента, полученный при контактном мониторинге характери- стик ветра, позволяет целенаправленно продолжить статистические иссле-
дования многолетних пространственно-временны́ х закономерностей межго- довой изменчивости ветра в прибрежной зоне моря у ЮБК.
Закономерности пространственно-временно́ й ориентации сезонных коле- баний прибрежного ветра у ЮБК. Суммарное поле ветра в регионе формиру- ется при взаимодействии регионального ветра с локальными и местными вет- рами. Временны́ е масштабы интенсивной изменчивости суммарного поля ветра в приводном слое атмосферы у м. Кикинеиз известны по результатам спектрального анализа данных долгосрочных метеонаблюдений со стационар- ной океанографической платформы на Черноморском полигоне [6, 7].
На основании временно́ го ряда данных об изменчивости направлений поля ветра у побережья достоверно исследован состав эмпирической функции плот- ности вероятности распределения направлений прибрежного ветра (далее – эмпирическая функция), вычисленной в угловых сегментах ±5° на базе 105 192 среднечасовых данных 1) (рис. 3, a). В исходной эмпирической функции оче-
виден вклад трех основных направлений ветра: востоко-северо-восточных, западо-юго-западных и северных румбов, которые имеют различия в соответ- ствующих пиковых значениях плотности вероятности.
Для устранения искажений, вносимых квазистационарным средним за 12-летний период измерений северо-северо-восточным ветром при модуле скорости 1.5 м/с, выполнено центрирование исходного ряда. Результаты про- цедуры центрирования представлены на рис. 3, b, где плотность вероятности вклада ветров востоко-северо-восточных (~ 75°) и западо-юго-западных (~ 245°) румбов имеет близкие пиковые значения. Далее, следуя алгоритму обработки, исследуется вклад колебаний ветра на периодах 1–3 сут в структуру эмпири- ческой функции. На рис. 3, c представлены результаты этого этапа обработки
после цифровой фильтрации центрированного временно́ го ряда, во время ко- торой исключен вклад колебаний ветра на периодах от 1 до 3 сут. При этом плотность вероятности вклада ветров востоко-северо-восточных и западо- юго-западных румбов имеет близкие пиковые значения.
На заключительном этапе обработки после удаления методом цифровой фильтрации вклада интенсивных колебаний ветра на периодах от 4 до 28 сут, в составе временно́ го ряда присутствует вклад колебаний ветра только на перио- дах указанных сезонных гармоник. Рассчитанная при этом итоговая эмпириче-
ская функция представлена на рис. 3, d, где значение интеграла функции в диа- пазоне 75 ± 90° равно ~ 49.6 %, а в диапазоне 245° ± 90° составляет ~ 50.4 %.
Р и с . 3 . Эмпирические функции плотности вероятности распределения направлений ветра в приводном слое атмосферы, вычисленные за период 2012–2023 гг.: a – по исходным данным; b – по центрированным данным; c – по центрированным данным при исключении вклада колебаний в диапазоне периодов до трех суток; d – по центрированным данным о колебаниях сезон- ных гармоник
F i g. 3. Empirical probability density functions of the distribution of wind directions in the near-water atmosphere layer calculated for 2012–2023: a – from the initial data; b – from centred data; c – from centred data when excluding the contribution of fluctuations in the range of periods up to three days; d – from cen- tred data on the fluctuations of seasonal harmonics
По результатам представленной обработки выделены узконаправленные воз- вратно-поступательные колебания ветра востоко-северо-восточных и западо- юго-западных румбов, ориентированные вдоль южного склона прилегающей к побережью гряды Крымских гор.
Установлено, что в море у м. Кикинеиз в приводном слое атмосферы про- странственно-временна́я структура вдольбереговых сезонных колебаний ветра существует постоянно. Подобная структура вдольберегового переноса воз- душных масс в приземном слое атмосферы на суше выделена на метеостан- циях Южного берега Крыма и исследована в работе [6], в которой отмечены отличия, обусловленные местными особенностями рельефа.
По результатам выполненных исследований сезонной изменчивости при- брежного ветра у ЮБК можно оценить связь энергетических максимумов сезон- ных колебаний ветра с определенными физическими процессами в Черномор- ском регионе. Существенный вклад вносит сезонная изменчивость региональ- ного поля ветра, которая связана с сезонными изменениями крупномасштабной атмосферной циркуляции в Европейском регионе и особенностями механизма внутригодового развития муссонной циркуляции [4]. В работе [16] на основе численного моделирования отмечено влияние Крымских гор на ветровой режим региона и показано, что при определенных сезонных условиях возможно фор- мирование вдольберегового ветра и временно создается мезомасштабная зона возмущения его скорости. Согласно представленным эмпирическим результа- там исследований, квазистационарный вдольбереговой поток воздуха суще- ствует постоянно, изменяясь в диапазонах мезомасштабных, синоптических и
сезонных колебаний ветра. Исключение составляет диапазон суточных колеба- ний ветра.
Полученные результаты необходимы для исследований статистических связей межгодовых колебаний прибрежного течения Черного моря [20] с соот- ветствующими колебаниями ветра в приводном пограничном слое атмосферы.
Заключение
Разработана и применена информационная технология долгосрочных ком- плексных исследований изменчивости ветровых условий и циркуляции вод в море у побережья при синхронных измерениях векторных характеристик с высокой временно́ й дискретностью. По результатам анализа материалов базы данных инструментального мониторинга, выполненного в 2012–2023 гг. в море у м. Кикинеиз, выделены закономерности сезонной изменчивости прибрежного ветра в приводном слое атмосферы у Южного берега Крыма. Эмпирические закономерности сезонных колебаний поля ветра, выделенные в настоящей работе, позволяют сделать следующее заключение. Совокупность сезонных, синоптических и мезомасштабных колебаний прибрежного ветра в приводном слое атмосферы имеет выраженную ориентацию потока воздуха вдоль южного склона прилегающей к побережью гряды Крымских гор в тече-
ние всего года. Интенсивные местные ветры ориентированы главным образом по нормали к горному склону, прилегающему к побережью. Новые результаты исследований изменчивости ветра в приводном слое атмосферы имеют прак- тическое значение для дальнейшего изучения вклада прибрежного ветра в фор- мирование сезонной и межгодовой изменчивости прибрежного течения Чер- ного моря. Подобные исследования необходимы для развития и верификации модельных прогностических систем динамики прибрежных вод и эколого-эко- номического мониторинга прибрежной акватории с целью устойчивого соци- ально-экономического развитого приморского региона.
1. Иванов Р. Н., Богданова А. К. К вопросу о морских прибрежных течениях // Труды Морского гидрофизического института. Москва : Изд-во АН СССР, 1953. Вып. 3. С. 43–68.
2. Иванов Р. Н. Влияние берега на направление ветрового поверхностного течения // Труды Морского гидрофизического института. Москва : Изд-во АН СССР, 1957. Т. XI. С. 84–96.
3. Потапова Е. Н., Потапов Н. С. Особенности циркуляции на южной оконечности Крыма // Труды Морского гидрофизического института. Москва : Изд-во АН СССР, 1959. Т. XVI. С. 29–43.
4. Вопросы теплового и динамического взаимодействия в системе море – атмосфера – суша Черноморского региона / Л. А. Ковешников [и др.] // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2001. Вып. 3. С. 9–52. EDN ZCNMDR.
5. Иванов В. А., Белокопытов В. Н. Океанография Черного моря. Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2011. 212 с. END XPERZR.
6. Кузнецов А. С. Спектральные характеристики изменчивости ветра в прибрежной зоне Южного берега Крыма в 1997–2006 годах // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2023. № 2. С. 6–20. EDN XYCHJS.
7. Кузнецов А. С. Особенности межсезонной изменчивости вдольбереговой циркуляции ветра и прибрежного течения у Южного берега Крыма // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2024. № 1. С. 31–44. EDN EBWSKZ.
8. Кузнецов А. С., Иващенко И. К. Особенности формирования вдольбереговой циркуляции вод прибрежного экотона у южного побережья Крыма // Морской гидрофизический журнал. 2023. Т. 39, № 2. С. 189–204. EDN GNXBSC.
9. Кузнецов А. С., Зима В. В. Развитие наблюдательной системы Черноморского гидрофизического полигона в 2001–2015 гг. // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2019. № 4. С. 62–72. EDN PTZNWJ. https://doi.org/10.22449/2413-5577-2019-4-62-72
10. Аппаратура для мониторинга гидрометеорологических параметров на океаногра- фической платформе в Кацивели / Ю. Н. Толокнов [и др.] // Мониторинг прибреж- ной зоны на Черноморском экспериментальном подспутниковом полигоне / под ред. В. А. Иванова, В. А. Дулова. Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2014. С. 150–153. EDN TZMZJT.
11. Thomas B. R., Kent E. C., Swail V. R. Methods to homogenize wind speeds from ships and buoys // International Journal of Climatology. 2005. Vol. 25, iss. 7. P. 979–995. https://doi.org/10.1002/joc.1176
12. Соловьев Ю. П., Иванов В. А. Предварительные результаты измерений атмосферной турбулентности над морем // Морской гидрофизический журнал. 2007. № 3. С. 42–61.
13. Озмидов Р. В. Некоторые данные о крупномасштабных характеристиках поля го- ризонтальных компонент скорости в океане // Известия АН СССР. Серия геофи- зическая. 1964. № 11. С. 1708–1719.
14. Ефимов В. В., Шокуров М. В., Барабанов В. С. Физические механизмы возбужде- ния ветровой циркуляции внутренних морей // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38, № 2. С. 247–258.
15. Ефимов В. В., Анисимов А. Е. Климатические характеристики изменчивости поля ветра в Черноморском регионе – численный реанализ региональной атмосферной циркуляции // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47, № 3. С. 380–392.
16. Ефимов В. В., Комаровская О. И. Возмущения, вносимые Крымскими горами в поля скорости ветра // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, № 2. С. 134–146. EDN WEALEB. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2019-2-134-146
17. Ефимов В. В., Барабанов В. С. Бризовая циркуляция в Черноморском регионе // Морской гидрофизический журнал. 2009. № 5. С. 23–36.
18. Ефимов В. В., Барабанов В. С., Яровая Д. А. Мезомасштабные процессы в атмо- сфере Черноморского региона // Мониторинг прибрежной зоны на Черноморском экспериментальном подспутниковом полигоне / Под ред. В. А. Иванова, В. А. Дулова. Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2014. С. 250–271. EDN TZMZJT.
19. Korotaev G. K., Saenko O. A., Koblinsky C. J. Satellite altimetry observations of the Black Sea level // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2001. Vol. 106, iss. C1. P. 917–933. https://doi.org/10.1029/2000JC900120
20. Кузнецов А. С., Иващенко И. К. Среднемноголетние спектральные характеристики долгопериодных колебаний прибрежного течения у Южного берега Крыма // Морской гидрофизический журнал. 2025. Т. 41, № 1. С. 36–49. EDN KKOLDF.
