Russian Federation
Sevastopol, Russian Federation
The study is aimed to identify the average for the 12-year monitoring period characteristics of the wind field seasonal variability from measurements with high temporal discreteness. This increased the accuracy of wind characteristic meters during synchronous studies of near-water wind and coastal current variations near the Southern Coast of Crimea. The mean annual characteristics of the coastal wind in the near-water layer of the atmo- sphere and their seasonal variability were identified by analysing the materials of the database of in situ measurements made in 2012–2023 during a complex experiment from the stationary oceanographic platform offshore at Cape Kikineiz. The selected wind characteristics near the coast were compared with the known climate wind characteristics in the region. In the sea- sonal range of spectral characteristics variability, wind fluctuations at periods of seasonal harmonics I–IV and VI were identified. The energy peak of fluctuations at seasonal harmonic VI was statistically significant both in the wind spectra and coastal current. In the other parts of the spectra, significant differences in the energy distributions of seasonal atmospheric and hydrospheric variations were obvious. Synchronous time series of vector characteristics of coastal wind and current variability were processed using identical information technology. In the intra-annual range of wind variability, we revealed the contribution of the monsoon component as well as seasonal fluctuations of the coastal wind directed along the mountain ridge slope. The range of variability of the studied wind characteristics at sea near Cape Kikineiz was obviously consistent with the characteristics of the regional wind field on land, identified at meteorological stations of the Southern Coast of Crimea. The presented re- sults are necessary for comprehensive studies of the interannual variability of the regional wind field in order to assess statistical relationships with certain variability of the coastal current.
in situ measurements, wind field, seasonal variations, energy spectrum, Southern Coast of Crimea, Black Sea
Введение
Экспериментальные исследования изменчивости ветра в приводном слое атмосферы и его влияния на циркуляцию вод прибрежной акватории у м. Кики- неиз Южного берега Крыма (ЮБК) начаты в 1929 г. [1–5] и продолжаются до настоящего времени [6–8]. При этом исследуется сложная совокупность вкладов разномасштабной изменчивости в структуру поля прибрежного ветра, формируемую при трансформации региональных барических условий орогра- фией прилегающего к побережью горного массива, муссонным эффектом и местными ветрами термического происхождения.
Ранее на основе анализа экспериментальных данных выделен вклад бризовой циркуляции и склоновых ветров и представлены количественные оценки межсезонных различий спектральных характеристик суточной измен- чивости ветра в прибрежной зоне ЮБК на суше и в море [6, 7]. Изменчивость ветровых условий у побережья вызывает перестройку структуры прибрежного течения [1, 4]. В случае явного доминирования вклада интенсивных гидроди- намических возмущений, сформировавшихся у побережья, в квазистационар- ном течении у ЮБК возникает явление бимодальной модуляции направления вдольберегового потока вод [1, 5], особенности генезиса которого исследо- ваны в [7, 8]. На основе экспериментальных данных исследован набор разно- масштабных колебаний прибрежного ветра [7], формирующих поле ветра в при- водном слое атмосферы.
Целью настоящей работы является исследование в прибрежной зоне у ЮБК средних за 12-летний период характеристик сезонной изменчивости поля ветра, а также выделение закономерностей и структурных особенностей в энергетических спектрах сезонных колебаний приводного ветра и прибреж- ного течения у м. Кикинеиз для оценки статистических связей.
Материалы и методы исследования
Контактные измерения характеристик поля ветра выполняются на стацио- нарной океанографической платформе Черноморского гидрофизического под- спутникового полигона (ЧГПП) Морского гидрофизического института (МГИ) РАН в Голубом заливе у м. Кикинеиз на удалении ~ 500 м от берега [6, 7]. Регионально-адаптированная система гидрометеорологического мониторинга ЧГПП МГИ включает аппаратурный комплекс ежесекундных измерений ха- рактеристик поля ветра в море одновременно тремя комплектами измерителей,
установленными компактно на мачте океанографической платформы при вы- соте места ~ 18 м над уровнем моря. Используются два комплекта анеморум- бомеров М-63 в составе метеокомплекса МГИ-6503 [9] и комплект измерителей модуля скорости и направления ветра ДВМ в составе комплекса КСГД [10]. Результаты измерений регистрируются на автономных накопителях информа- ции, а при оперативном режиме работы также передаются по каналу радиосвязи с платформы на береговую рабочую станцию. Значения скорости приведены к стандартной высоте наблюдений 10 м [11] для условий логарифмического под- слоя приводного ветра. Согласно результатам работы [12], значения параметра шероховатости морской поверхности у океанографической платформы опреде- лены в пределах 10−4–10−3 м. Коррекция скорости ветра выполнена при среднем значении параметра шероховатости морской поверхности, равном 5·10−4 м.
По результатам инструментального мониторинга сформирована ежегодно пополняемая база данных 1) характеристик ветра в приводном слое атмосферы у м. Кикинеиз ЮБК. Исходный массив базы данных, сформированный за пе- риод 2012–2023 гг., содержит 105 192 среднечасовых значений вектора ветра, где каждое среднечасовое значение вычислено при векторном осреднении ежесекундных значений компонентов вектора ветра. Контроль качества изме- рений характеристик ветра осуществляется регулярно при сличении набора статистических и спектральных показателей сертифицированных первич- ных измерительных преобразователей, прошедших в установленном порядке метрологическую аттестацию, что при определенной избыточности информа- ции позволило исключить из временных реализаций вклад сбойных значений и значимых систематических погрешностей измерений. Из исходного массива при векторном осреднении сформированы 4 383 пары среднесуточных компо- нентов вектора ветра при случайной погрешности измерений модуля скорости не более 0.1 м/с и направления ветра 3° [7].
Массивы векторных данных измерений характеристик ветра обрабатыва- ются по методике, разработанной на базе стандартных методов математиче- ской статистики, спектрального анализа и цифровой фильтрации, включая центрирование векторных рядов. Алгоритм центрирования содержит проце- дуру векторного вычитания компонентов среднего вектора из текущих значе- ний компонентов векторного ряда. Спектральный анализ изменчивости цирку- ляции ветра выполнен в рамках фильтровой оценки полного энергетического спектра колебаний через сглаживание периодограмм на основе программного обеспечения, разработанного в МГИ [6–8]. Для минимизации вклада иска- жений, возникающих при расчетах спектральных характеристик сезонной из- менчивости поля ветра, в исходном массиве векторных данных методом циф- ровой фильтрации исключен вклад интенсивных колебаний с периодами от одних суток до трех недель. Структура колебания ветра в указанном диапазоне изменчивости исследована в работе [7].
Анализ структуры разномасштабной изменчивости характеристик поля ветра, представленных в работе [7], позволил оптимизировать порядок приме- нения методики обработки при формировании соответствующих массивов для исследования сезонной изменчивости поля ветра. Для оценки средних за 12-летний период характеристик поля ветра использованы среднемесячные значения его характеристик, по которым также вычислены спектральные ха- рактеристики сезонных гармоник колебаний ветра 2).
Закономерности пространственно-временно́й изменчивости ветровых условий исследованы на основе специальной обработки сформированных мас- сивов данных за указанный 12-летний срок измерений. С этой целью к ис- ходному временно́ му ряду последовательно применяется процедура выбороч- ной фильтрации данных. Набор параметров последовательной фильтрации (сглаживания) данных определяется выбором диапазона исследуемой измен- чивости поля ветра. После выбора исследуемого диапазона изменчивости и со-
ответствующих ему параметров фильтрации далее рассчитываются энергети- ческий спектр и эмпирические функции плотности вероятности распределения направлений ветра, вычисленных после процедуры фильтрации данных. Например, в работе [7] исследован суточный диапазон изменчивости ветра и выбраны соответствующие ему параметры фильтрации. После исключения из исходного энергетического спектра интенсивных колебаний ветра с перио- дом ~ 1 сут в исходной эмпирической функции плотности вероятности распре- деления направлений ветра в суммарном вкладе ветра фактически исчезает направление ~ 355°. При исключении из временно́ го ряда вклада суточных ко-
лебаний ветра определено генеральное направление местных ветров с суточ-
ным периодом колебаний. Таким же образом последовательно исследуются другие диапазоны изменчивости прибрежного ветра, включая сезонный диа- пазон. При указанной обработке применена процедура последовательной фильтрации, использованная ранее в работе [13] при исследованиях крупно- масштабных характеристик поля течений.
Результаты и обсуждение
В рамках использования нестандартной методики обработки векторно- осредненных рядов изменчивости ветра получены следующие результаты ис- следований средних характеристик ветра за 12-летний период измерений, спектральных характеристик его сезонной изменчивости, а также простран- ственно-временно́ й структуры колебаний поля приводного ветра.
Средние за 12-летний период характеристики ветра. Средние характери- стики северо-северо-восточного ветра (~ 25°) при скорости ~ 1.5 м/с выделены за период измерений 2012–2023 гг. и совпадают с оценками, полученными ра- нее в работе [7]. Указанные средние характеристики ветра сопоставлены с из- вестными режимными (климатическими) характеристиками ветра в регионе. В работе [3] указано, что в холодный период года у м. Кикинеиз преобладают северо-восточные ветры. Характеристики крупномасштабной изменчивости
поля ветра ранее определялись при анализе материалов стандартных метеоро- логических наблюдений, архивных данных и результатов экспедиционных ис- следований. Выделенные оценки указанных средних характеристик ветра со- гласуются со значениями направления климатического поля ветра в Черномор- ском регионе, представленными в работе 3), где отмечено преобладание на ЮБК ветров северной четверти в течение всего годового цикла. Характеристики ти- пового поля приводного ветра вблизи северного побережья Черного моря, по- лученные при анализе синоптических карт 4), а также результаты опубликован- ных ранее обобщений 5), 6), 7) согласуются с климатическими характеристиками поля ветра на ЮБК, представленными в работе 3). Результаты, полученные по нестандартной методике и в рамках стандартного подхода, традиционно ис- пользуемого в метеорологии, различаются. Так, если направление среднего за 12-летний период измерений ветра соответствует румбам наибольшей повто- ряемости климатического ветра, то скорости ветра значительно ниже обыч- ных стандартных оценок для региона.
Известно, что на прилегающем к побережью высокогорье, включая Ба- буган-яйлу и Ай-Петри, вклад ветров северных румбов особенно значителен в холодный период года 5). В это время на ЮБК по данным метеонаблюдений в Балаклаве, Ялте, Гурзуфе, Алуште и Судаке явно преобладают ветры север- ных румбов 5). В холодный период года вклад местных ветров в суммарное поле прибрежного ветра снижается, что способствует уточнению характери- стик регионального поля ветра. Результаты современных расчетов климати- ческих и сезонных характеристик изменчивости поля ветра в Черноморском регионе, полученные на основе численного реанализа атмосферной циркуля- ции [14–16], демонстрируют, что у ЮБК в течение всего годового цикла выра- жены ветры северных румбов. Результаты разномасштабных модельных исследований циркуляции в атмосферном пограничном слое, включая мест- ные ветры, мезомасштабные и синоптические процессы [14–18], использованы ранее при сопоставлении в работах [6, 7].
Спектральные характеристики сезонной изменчивости ветра. В настоя- щей работе характеристики сезонной изменчивости ветра исследуются по результатам статистического и спектрального анализа натурных данных, полученных при инструментальном мониторинге изменчивости поля ветра за 2012–2023 гг.
Как известно, изменчивость атмосферной циркуляции в Черноморском ре- гионе частично связана с особенностями механизма внутригодового развития муссонной циркуляции. В холодный период года (ноябрь – апрель) скорости местных ветров у ЮБК в суточном диапазоне изменчивости существенно сни- жаются по сравнению с периодом интенсивной бризовой циркуляции (май – ок- тябрь), но при этом значительно возрастает интенсивность колебаний ветра в диапазоне периодов от нескольких суток до трех недель [7]. Интенсивный вклад разномасштабных атмосферных колебаний постоянно искажает характе- ристики регионального поля ветра в течение всего годового цикла. Для получе- ния достоверных оценок сезонной изменчивости ветра сформирован набор век- торно-осредненных временны́ х рядов, на основании которых последовательно исключен вклад интенсивных разномасштабных ветров.
Полный энергетический спектр сезонных колебаний ветра рассчитан по данным среднемесячного ряда. В спектре распределения плотности энер- гии выделены достоверные энергетические максимумы колебаний ветра на го- довом периоде и сезонных гармониках. Отметим, что на определенном этапе спектральной обработки суммарный энергетический вклад интенсивных коле- баний ветра на периодах III и IV сезонных гармоник сконцентрирован в виде единого спектрального пика на периоде ~ 100 сут, который показан на рис. 1, a красной линией.
При комплексных исследованиях на стационарной океанографической платформе ЧГПП МГИ наряду с мониторингом характеристик поля ветра про- водятся инструментальные измерения характеристик прибрежного течения от поверхностного до придонного слоя [7, 8]. Для сопоставления на рис. 1, b представлен среднемноголетний полный энергетический спектр сезонных колебаний поверхностного течения на гидрологическом горизонте 5 м. В спектре течения выделены достоверные энергетические максимумы колеба- ний на годовом (I) периоде, III и VI сезонных гармониках. При сопоставлении синхронно измеренных характеристик сезонных колебаний ветра и течения установлено, что спектральный пик колебаний на VI сезонной гармонике на периоде ~ 64 сут статистически достоверно выражен в спектре ветра и при- брежного течения. На других спектральных участках выявлены структурные различия в распределении энергии атмосферных и гидросферных колебаний. Спектральный пик колебаний течения вблизи II сезонной гармоники выражен слабо (рис. 1, a), в отличие от соответствующего пика интенсивных колебаний ветра (рис. 1, b). Энергетический пик колебаний поверхностного течения вблизи II сезонной гармоники слабо выражен и выделяется на участке спада энергии колебаний с основной годовой гармоникой. Результаты спектрального анализа сезонной изменчивости ветра и течения позволяют в дальнейшем оце- нить статистические связи, а также закономерности энергетического взаимо- действия ветра и течения в прибрежной зоне моря.
Закономерности внутригодовой изменчивости средней за 12-летний пе- риод характеристики ветра. Закономерности изменчивости указанной харак- теристики ветра выделены при обработке среднемесячных значений компонен- тов поля ветра, осредненных за 12-летний период измерений. Для минимизации вклада интенсивных сезонных колебаний в диапазоне периодов III–VI сезон- ных гармоник выполнена процедура векторного осреднения (сглаживания)
Р ис . 1 . Средние за 12-летний период измерений пол- ные энергетические спектры сезонной изменчивости: a – ветра в приводном слое атмосферы с дополнитель- ным фрагментом спектрального пика (красная линия); b – течения в приповерхностном слое моря при соответ- ствующих 95%-ных доверительных интервалах (I–VI – номер сезонной гармоники колебаний)
F i g. 1. Average for the 12-year measurement period full energy spectra of seasonal variability of: a – wind at the near- water layer of atmosphere with an additional fragment of spectral peak (red line); b – current in the near-surface sea layer at corresponding 95% confidence intervals (I–VI are the numbers of seasonal harmonics of fluctuations)
исходной реализации, а затем процедура центрирования сглаженного средне- многолетнего ряда ежемесячных данных изменчивости ветра. Далее представ- лены результаты обработки, в процессе которой среднемесячные значения мо- дуля скорости и направления ветра за каждый год последовательно векторно осреднялись помесячно за весь 12-летний цикл измерений. Сформированные та-
ким образом исходные временны́ е ряды среднемесячных значений вектора ветра представлены на рис. 2, a, где максимальные значения среднемесячного модуля скорости ветра (~ 2.5 м/с) выделены в октябре, а минимальные
(~ 0.8 м/с) – в июне. Как следует из рис. 2, a, во внутригодовой изменчивости направления среднего ветра доминируют ветры северных румбов.
Сезонный ход модуля скорости и направления ветра представлен на рис. 2, b при исключении из исходной реализации вклада интенсивных ко- лебаний ветра в диапазоне периодов III–VI сезонных гармоник. В изменчи-
вости временно́ го ряда модуля скорости ветра (рис. 2, b) выражен годовой период колебания, где среднее за 12-летний период значение модуля скоро- сти ветра, равное ~ 1.5 м/с, изменяется в пределах ±0.4 м/с, максимальные
Р и с . 2 . Осредненные за 12-летний период измерений временны́ е последо- вательности внутригодовой изменчивости среднемесячных компонентов вектора ветра: a – исходного ряда; b – сглаженного ряда (красные линии – векторно-осредненные за 12 лет годовые значения соответствующих компо-
нентов вектора); c – центрированного ряда (сезонная изменчивость скорости ветра для каждого временно́ го ряда – сверху, направления – снизу); d – годо- граф сезонного хода центрированного вектора ветра (цифрами обозначен но- мер месяца)
F i g. 2. Average for the 12-year measurement period time sequences of intra- annual variability of monthly mean wind vector components: a – original series; b – smoothed series (red lines are vector-averaged for 12 years annual values of corresponding vector components); c – centred series (seasonal variability of wind speed for each time series – top and directions – bottom); d – hodograph of sea- sonal variability of centred wind vector (the numerals denote month number)
значения модуля скорости ветра выделены в ноябре, минимальные – в мае. При этом значение направления (~ 25°) северо-северо-восточного ветра изме- няется в пределах ±5°. Максимальные значения отклонений направления ветра к востоку выделены в июле – августе, а к западу – в январе – феврале.
Указанные временны́ е ряды изменчивости среднемесячных вариаций мо- дуля скорости и направления центрированного вектора ветра представлены на рис. 2, c. Во временно́ м ряду изменчивости центрированных значений мо- дуля скорости ветра (рис. 2, с, сверху) выражен вклад II сезонной гармоники колебания, где максимальные значения модуля скорости центрированного век- тора ветра выявлены в мае и ноябре, а минимальные – в феврале и августе. Во временно́ м ряду изменчивости направления центрированного вектора ветра (рис. 2, с, снизу) выделен годовой цикл разворота вектора на 360°. Закономерно- сти месячной изменчивости центрированного вектора ветра наглядно демон- стрирует годограф, построенный в правосторонней ортогональной системе ко- ординат, ориентированной на север (рис. 2, d). Годограф имеет форму эллипса,
главная ось которого ориентирована вдоль среднемноголетнего направления ветра при левостороннем развороте модуля скорости ветра в течение годового цикла. Максимальному значению модуля скорости центрированного вектора
ветра соответствует точка 11 (ноябрь), а минимальному – точка 5 (май). В обоих случаях доминирует северо-северо-восточное направление ветра.
Актуальность и физический смысл натурных исследований энергонесу- щих частот сезонных колебаний определены в работе [19], где на основе мно- голетних дистанционных спутниковых измерений изменчивости уровня Чер- ного моря показано, что главные спектральные максимумы осцилляций уровня моря на периодах I и II сезонных гармоник обусловлены соответствующими сезонными изменениями характеристик ветра в регионе. Многолетний массив данных эксперимента, полученный при контактном мониторинге характери- стик ветра, позволяет целенаправленно продолжить статистические иссле-
дования многолетних пространственно-временны́ х закономерностей межго- довой изменчивости ветра в прибрежной зоне моря у ЮБК.
Закономерности пространственно-временно́ й ориентации сезонных коле- баний прибрежного ветра у ЮБК. Суммарное поле ветра в регионе формиру- ется при взаимодействии регионального ветра с локальными и местными вет- рами. Временны́ е масштабы интенсивной изменчивости суммарного поля ветра в приводном слое атмосферы у м. Кикинеиз известны по результатам спектрального анализа данных долгосрочных метеонаблюдений со стационар- ной океанографической платформы на Черноморском полигоне [6, 7].
На основании временно́ го ряда данных об изменчивости направлений поля ветра у побережья достоверно исследован состав эмпирической функции плот- ности вероятности распределения направлений прибрежного ветра (далее – эмпирическая функция), вычисленной в угловых сегментах ±5° на базе 105 192 среднечасовых данных 1) (рис. 3, a). В исходной эмпирической функции оче-
виден вклад трех основных направлений ветра: востоко-северо-восточных, западо-юго-западных и северных румбов, которые имеют различия в соответ- ствующих пиковых значениях плотности вероятности.
Для устранения искажений, вносимых квазистационарным средним за 12-летний период измерений северо-северо-восточным ветром при модуле скорости 1.5 м/с, выполнено центрирование исходного ряда. Результаты про- цедуры центрирования представлены на рис. 3, b, где плотность вероятности вклада ветров востоко-северо-восточных (~ 75°) и западо-юго-западных (~ 245°) румбов имеет близкие пиковые значения. Далее, следуя алгоритму обработки, исследуется вклад колебаний ветра на периодах 1–3 сут в структуру эмпири- ческой функции. На рис. 3, c представлены результаты этого этапа обработки
после цифровой фильтрации центрированного временно́ го ряда, во время ко- торой исключен вклад колебаний ветра на периодах от 1 до 3 сут. При этом плотность вероятности вклада ветров востоко-северо-восточных и западо- юго-западных румбов имеет близкие пиковые значения.
На заключительном этапе обработки после удаления методом цифровой фильтрации вклада интенсивных колебаний ветра на периодах от 4 до 28 сут, в составе временно́ го ряда присутствует вклад колебаний ветра только на перио- дах указанных сезонных гармоник. Рассчитанная при этом итоговая эмпириче-
ская функция представлена на рис. 3, d, где значение интеграла функции в диа- пазоне 75 ± 90° равно ~ 49.6 %, а в диапазоне 245° ± 90° составляет ~ 50.4 %.
Р и с . 3 . Эмпирические функции плотности вероятности распределения направлений ветра в приводном слое атмосферы, вычисленные за период 2012–2023 гг.: a – по исходным данным; b – по центрированным данным; c – по центрированным данным при исключении вклада колебаний в диапазоне периодов до трех суток; d – по центрированным данным о колебаниях сезон- ных гармоник
F i g. 3. Empirical probability density functions of the distribution of wind directions in the near-water atmosphere layer calculated for 2012–2023: a – from the initial data; b – from centred data; c – from centred data when excluding the contribution of fluctuations in the range of periods up to three days; d – from cen- tred data on the fluctuations of seasonal harmonics
По результатам представленной обработки выделены узконаправленные воз- вратно-поступательные колебания ветра востоко-северо-восточных и западо- юго-западных румбов, ориентированные вдоль южного склона прилегающей к побережью гряды Крымских гор.
Установлено, что в море у м. Кикинеиз в приводном слое атмосферы про- странственно-временна́я структура вдольбереговых сезонных колебаний ветра существует постоянно. Подобная структура вдольберегового переноса воз- душных масс в приземном слое атмосферы на суше выделена на метеостан- циях Южного берега Крыма и исследована в работе [6], в которой отмечены отличия, обусловленные местными особенностями рельефа.
По результатам выполненных исследований сезонной изменчивости при- брежного ветра у ЮБК можно оценить связь энергетических максимумов сезон- ных колебаний ветра с определенными физическими процессами в Черномор- ском регионе. Существенный вклад вносит сезонная изменчивость региональ- ного поля ветра, которая связана с сезонными изменениями крупномасштабной атмосферной циркуляции в Европейском регионе и особенностями механизма внутригодового развития муссонной циркуляции [4]. В работе [16] на основе численного моделирования отмечено влияние Крымских гор на ветровой режим региона и показано, что при определенных сезонных условиях возможно фор- мирование вдольберегового ветра и временно создается мезомасштабная зона возмущения его скорости. Согласно представленным эмпирическим результа- там исследований, квазистационарный вдольбереговой поток воздуха суще- ствует постоянно, изменяясь в диапазонах мезомасштабных, синоптических и
сезонных колебаний ветра. Исключение составляет диапазон суточных колеба- ний ветра.
Полученные результаты необходимы для исследований статистических связей межгодовых колебаний прибрежного течения Черного моря [20] с соот- ветствующими колебаниями ветра в приводном пограничном слое атмосферы.
Заключение
Разработана и применена информационная технология долгосрочных ком- плексных исследований изменчивости ветровых условий и циркуляции вод в море у побережья при синхронных измерениях векторных характеристик с высокой временно́ й дискретностью. По результатам анализа материалов базы данных инструментального мониторинга, выполненного в 2012–2023 гг. в море у м. Кикинеиз, выделены закономерности сезонной изменчивости прибрежного ветра в приводном слое атмосферы у Южного берега Крыма. Эмпирические закономерности сезонных колебаний поля ветра, выделенные в настоящей работе, позволяют сделать следующее заключение. Совокупность сезонных, синоптических и мезомасштабных колебаний прибрежного ветра в приводном слое атмосферы имеет выраженную ориентацию потока воздуха вдоль южного склона прилегающей к побережью гряды Крымских гор в тече-
ние всего года. Интенсивные местные ветры ориентированы главным образом по нормали к горному склону, прилегающему к побережью. Новые результаты исследований изменчивости ветра в приводном слое атмосферы имеют прак- тическое значение для дальнейшего изучения вклада прибрежного ветра в фор- мирование сезонной и межгодовой изменчивости прибрежного течения Чер- ного моря. Подобные исследования необходимы для развития и верификации модельных прогностических систем динамики прибрежных вод и эколого-эко- номического мониторинга прибрежной акватории с целью устойчивого соци- ально-экономического развитого приморского региона.
1. Ivanov R. N., Bogdanova A. K. K voprosu o morskih pribrezhnyh techeniyah // Trudy Morskogo gidrofizicheskogo instituta. Moskva : Izd-vo AN SSSR, 1953. Vyp. 3. S. 43–68.
2. Ivanov R. N. Vliyanie berega na napravlenie vetrovogo poverhnostnogo techeniya // Trudy Morskogo gidrofizicheskogo instituta. Moskva : Izd-vo AN SSSR, 1957. T. XI. S. 84–96.
3. Potapova E. N., Potapov N. S. Osobennosti cirkulyacii na yuzhnoy okonechnosti Kryma // Trudy Morskogo gidrofizicheskogo instituta. Moskva : Izd-vo AN SSSR, 1959. T. XVI. S. 29–43.
4. Voprosy teplovogo i dinamicheskogo vzaimodeystviya v sisteme more – atmosfera – susha Chernomorskogo regiona / L. A. Koveshnikov [i dr.] // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoy i shel'fovoy zon i kompleksnoe ispol'zovanie resursov shel'fa. 2001. Vyp. 3. S. 9–52. EDN ZCNMDR.
5. Ivanov V. A., Belokopytov V. N. Okeanografiya Chernogo morya. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2011. 212 s. END XPERZR.
6. Kuznecov A. S. Spektral'nye harakteristiki izmenchivosti vetra v pribrezhnoy zone Yuzhnogo berega Kryma v 1997–2006 godah // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoy i shel'fovoy zon morya. 2023. № 2. S. 6–20. EDN XYCHJS.
7. Kuznecov A. S. Osobennosti mezhsezonnoy izmenchivosti vdol'beregovoy cirkulyacii vetra i pribrezhnogo techeniya u Yuzhnogo berega Kryma // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoy i shel'fovoy zon morya. 2024. № 1. S. 31–44. EDN EBWSKZ.
8. Kuznecov A. S., Ivaschenko I. K. Osobennosti formirovaniya vdol'beregovoy cirkulyacii vod pribrezhnogo ekotona u yuzhnogo poberezh'ya Kryma // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2023. T. 39, № 2. S. 189–204. EDN GNXBSC.
9. Kuznecov A. S., Zima V. V. Razvitie nablyudatel'noy sistemy Chernomorskogo gidrofizicheskogo poligona v 2001–2015 gg. // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoy i shel'fovoy zon morya. 2019. № 4. S. 62–72. EDN PTZNWJ. https://doi.org/10.22449/2413-5577-2019-4-62-72
10. Apparatura dlya monitoringa gidrometeorologicheskih parametrov na okeanogra- ficheskoy platforme v Kaciveli / Yu. N. Toloknov [i dr.] // Monitoring pribrezh- noy zony na Chernomorskom eksperimental'nom podsputnikovom poligone / pod red. V. A. Ivanova, V. A. Dulova. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2014. S. 150–153. EDN TZMZJT.
11. Thomas B. R., Kent E. C., Swail V. R. Methods to homogenize wind speeds from ships and buoys // International Journal of Climatology. 2005. Vol. 25, iss. 7. P. 979–995. https://doi.org/10.1002/joc.1176
12. Solov'ev Yu. P., Ivanov V. A. Predvaritel'nye rezul'taty izmereniy atmosfernoy turbulentnosti nad morem // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2007. № 3. S. 42–61.
13. Ozmidov R. V. Nekotorye dannye o krupnomasshtabnyh harakteristikah polya go- rizontal'nyh komponent skorosti v okeane // Izvestiya AN SSSR. Seriya geofi- zicheskaya. 1964. № 11. S. 1708–1719.
14. Efimov V. V., Shokurov M. V., Barabanov V. S. Fizicheskie mehanizmy vozbuzhde- niya vetrovoy cirkulyacii vnutrennih morey // Izvestiya RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2002. T. 38, № 2. S. 247–258.
15. Efimov V. V., Anisimov A. E. Klimaticheskie harakteristiki izmenchivosti polya vetra v Chernomorskom regione – chislennyy reanaliz regional'noy atmosfernoy cirkulyacii // Izvestiya RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2011. T. 47, № 3. S. 380–392.
16. Efimov V. V., Komarovskaya O. I. Vozmuscheniya, vnosimye Krymskimi gorami v polya skorosti vetra // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2019. T. 35, № 2. S. 134–146. EDN WEALEB. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2019-2-134-146
17. Efimov V. V., Barabanov V. S. Brizovaya cirkulyaciya v Chernomorskom regione // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2009. № 5. S. 23–36.
18. Efimov V. V., Barabanov V. S., Yarovaya D. A. Mezomasshtabnye processy v atmo- sfere Chernomorskogo regiona // Monitoring pribrezhnoy zony na Chernomorskom eksperimental'nom podsputnikovom poligone / Pod red. V. A. Ivanova, V. A. Dulova. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2014. S. 250–271. EDN TZMZJT.
19. Korotaev G. K., Saenko O. A., Koblinsky C. J. Satellite altimetry observations of the Black Sea level // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2001. Vol. 106, iss. C1. P. 917–933. https://doi.org/10.1029/2000JC900120
20. Kuznecov A. S., Ivaschenko I. K. Srednemnogoletnie spektral'nye harakteristiki dolgoperiodnyh kolebaniy pribrezhnogo techeniya u Yuzhnogo berega Kryma // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2025. T. 41, № 1. S. 36–49. EDN KKOLDF.
