Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Purpose. The purpose of the study is to analyze wind conditions leading to the occurrence of coastal upwelling events off the Southern coast of Crimea (Katsiveli) in the Black Sea based on the calcula-tions of wind upwelling index. Methods and Results. The 6-hour ERA5 reanalysis data on the surface wind speed components, the long-term measurement data on seawater and air temperature near the coast in Katsiveli (1992–2021), as well as the satellite maps of sea surface temperature are used. The upwelling index is calculated based on the Ekman transport arising from the action of along-coastal wind. The index is considered to be positive if the transport is directed to the sea. For the Katsiveli area, this condition corresponds to the winds with a western component in the velocity vector. The index negative values and water transport directed to the coast correspond to the eastern winds. The index calculations have shown that the most favorable wind conditions for an upwelling event are observed in winter (December and January) and summer (June and July), that is conditioned by high frequency of the western winds. The maximum value of upwelling index is noted in June. The statistical relationship between the monthly average values of upwelling index, water temperature, upwelling number, frequency and speed of westerly winds is analyzed for this month. It is found that the interannual variability of wind upwelling index value in June corresponds to that of the upwelling number. The correlation coeffi-cient between the time series of monthly average values of the upwelling index and the number of measurements during which the water temperature was low (upwelling), is 0.88. During the years characterized by high frequency and speed of the western winds, the upwelling number increased, whereas when the eastern winds were predominant, it was minimal. Analysis of the variability of wind index and seawater temperature based on the 6-hour data shows that the index high positive values correspond to the onset of upwelling, and a change of the index sign to negative means its cessation. Conclusions. Good agreement between the wind index variability and the number of measurements at low water temperature in summer demonstrates the index potential for studying the wind conditions resulting in the development of upwelling events, as well as for forecasting their occurrence.
coastal upwelling, upwelling index, sea water temperature, wind speed, wind direction, Katsiveli, Southern coast of Crimea, Black Sea
Введение
Акватория Черного моря, прилегающая к Южному берегу Крыма, является зоной природной морской экосистемы [1], а также районом развития аквакультуры [2]. Продуктивность морских вод зависит от концентрации биогенных элементов в верхнем фотическом слое моря [3]. Так как крупных рек в этом районе нет, то обогащение поверхностных вод биогенными элементами может происходить за счет поступления из глубоких слоев моря, где их концентрация более высокая [4]. Зимой верхний слой моря хорошо перемешан вследствие сильного ветра и зимней конвекции и обогащен питательными веществами [5] по всей акватории моря. Летом перемешивание вод ослаблено [6]. В это время значительно возрастает роль берегового апвеллинга, который является важным фактором, обеспечивающим подъем глубинных вод к поверхности [7]. Сведения о частоте появления апвеллингов, влияющих на условия обитания морских организмов, могут использоваться при анализе результатов мониторинга жизнедеятельности морской экосистемы, который ведется у берегов Крыма [8, 9]. Кроме того, Южный берег Крыма является известной курортной зоной, поэтому знание связанных с апвеллингом особенностей и интенсивности изменений температуры воды в летнее время также представляет интерес для исследований [10].
Апвеллинг определяется как подъем воды с нижележащих горизонтов на поверхность моря. Согласно классической теории Экмана, сформулированной для глубокого моря, прибрежный апвеллинг может вызываться ветром, направленным вдоль побережья, находящегося от него слева (в Северном полушарии) или справа (в Южном полушарии). В этом случае экмановский перенос, ортогональный ветру и направленный от берега, перемещает верхний слой воды в сторону моря, вызывая компенсационный подъем глубинных вод [11]. Шельф у Южного берега Крыма узкий, с быстрым увеличением глубины (рис. 1), поэтому апвеллинг здесь вызывают вдольбереговые ветры. В районе Кацивели это ветры западных направлений. Возникновение апвеллинга и его пространственный и временной масштаб зависят от скорости ветра и продолжительности его действия, сезонной стратификации вод и динамических процессов в море [12–14].
В зимнее время апвеллинги в Черном море не фиксируются по температуре, так как верхний слой моря перемешан [6]. Летом береговые апвеллинги хорошо заметны по температуре воды – более низкой в сравнении с окружающими теплыми водами [15–17]. В районе Южного берега Крыма область воды с низкой температурой может распространяться в море на расстояние до 60–80 км [17, 18].
Изучению апвеллинга у берегов Крыма посвящено большое число работ. Ветровые условия возникновения апвеллингов у Южного берега Крыма изучались на основе данных береговых метеостанций [19], измерений температуры на гидрофизическом полигоне в Кацивели [20–23], судовых измерений [15], спутниковых данных [16–18], данных заякоренных буев [24]. На основе численного моделирования апвеллинги у берегов Крыма изучались в работах [18, 25, 26]. Статистика числа апвеллингов, возникающих у Южного берега Крыма, приведена в работах [17, 19, 20]. Статистика повторяемости и скорости ветров, благоприятных для апвеллинга у Южного берега Крыма, по данным реанализа ERA5 представлена в работе [21].
Ветровые условия возникновения апвеллинга часто исследуются с использованием ветрового индекса апвеллинга, вычисляемого на основе экмановского переноса массы [27]. Этот индекс широко применяется для изучения апвеллинга в разных районах Мирового океана [28–31], в том числе и в акватории Черного моря [32]. Также существуют усовершенствованные модификации ветрового индекса [33]. Критерий развития ветрового апвеллинга с учетом скорости и направления течений в море предложен в работе [13] и применен в [14, 24]. В ряде работ используется температурный индекс апвеллинга [30]. Он определяется как разность значений температуры воды в зоне апвеллинга у берега и в открытых водах, обычно на расстоянии, позволяющем избежать влияния захваченных течениями или вихрями вод апвеллинга.
Для района Южного берега Крыма исследования условий возникновения апвеллингов с использованием индексов пока не проводились. В настоящей работе условия возникновения апвеллинга анализируются с помощью ветрового индекса апвеллинга (UI) [27]. Проводится сопоставление натурных данных о температуре верхнего слоя морской воды со значениями индекса. Использование индекса в дальнейшем может позволить уточнить особенности возникновения апвеллинга в зависимости от ветровых условий и применять его при климатических исследованиях условий функционирования экосистемы прибрежных районов Крыма.
Цель работы – расчет ветрового индекса апвеллинга и анализ эффективности его использования для изучения ветровых условий возникновения апвеллингов у Южного побережья Крыма.
Данные и методы исследования
Температура воды и воздуха. Для регистрации апвеллингов использовались:
– данные регулярных дневных (в 08:00, 14:00 и 17:00) измерений температуры морской воды Tw и воздуха TA (°С) за июнь 1992–2021 гг., проводимых на Черноморском гидрофизическом подспутниковом полигоне МГИ РАН в Кацивели (Крым) [34]. Температура воды измеряется у берега с мостка на глубине 0,75 м;
– карты температуры поверхности Черного моря из архива сайта http://dvs.net.ru/mp/index_ru.shtml.
Апвеллинг. Апвеллинг определялся как резкое понижение температуры воды на 5 °С и более, сохраняющееся от шести часов до нескольких суток [19]. Использовались измерения in situ в Кацивели. Число апвеллингов учитывалось в виде суммарного числа измерений при низкой температуре воды. Это число включает измерение, при котором температура воды была резко понижена, соответствующее началу апвеллинга, и последующие измерения, при которых низкая температура сохранялась, что означает поддерживающее апвеллинг действие ветра. Повышение температуры воды и сохранение ее высоких значений означали прекращение апвеллинга.
Р и с. 1. Пространственное распределение данных реанализа ERA5 [36], по которым вычислялись характеристики ветра (черные точки). Красным квадратом обозначено положение Черноморского гидрофизического подспутникового полигона МГИ РАН в Кацивели
F i g. 1. Spatial distribution of ERA5 reanalysis data [36] used to calculate wind characteristics (black dots). Red square indicates the location of the Black Sea hydrophysical subsatellite polygon, MHI RAS in Katsiveli
Ветер. В работе использовались 6-часовые данные атмосферного реанализа ERA5 о компонентах скорости ветра 
и 
(м/с) на высоте
Характеристики ветра вычислялись для каждого 6-часового периода по данным о компонентах скорости ветра, осредненных по трем узлам сетки данных ERA5 в морской зоне, ближайшим к Кацивели, с координатами 44,25° с. ш. и 33,75; 34; 34,25° в. д. (рис. 1).
Ветры с положительной зональной компонентой в векторе скорости для упрощения также будем называть ветрами западных направлений или западными ветрами, а с отрицательной компонентой – ветрами восточных направлений или восточными ветрами.
Ветровой индекс апвеллинга. Для количественной оценки ветровых условий появления апвеллинга использовался ветровой индекс апвеллинга [27], основанный на расчете зональной 
и меридиональной 
составляющих экмановского переноса , 
, представляющего собой интегральный по глубине поток, шириной 1 м, направленный по отношению к направлению ветра под углом 90°:
где 
– напряжение трения ветра:, – зональная и – меридиональная составляющие скорости ветра 
на высоте 
=1,2 кг·м−3 – плотность воздуха; 
= = 1012 кг·м−3 – плотность морской воды; 
= 1,3·10−3 – безразмерный коэффициент сопротивления морской поверхности, принимался постоянным; 
– параметр Кориолиса.
Экмановский перенос 
направлен под углом 90° вправо от направления ветра в Северном полушарии. Если береговая линия наклонена под углом 
по отношению к линии широты, то значение переноса 
вычисляется с использованием зональной и меридиональной составляющих переноса Экмана как 
. В этом исследовании мы не учитываем малые наклоны береговой линии от м. Сарыч до м. Ай-Тодор (рис. 1) и предполагаем, что береговая линия направлена вдоль широты, поэтому 
, 
, а 
.
Индекс апвеллинга будем рассматривать как перенос (м3·с−1·км−1), вычисляемый вдоль километровой полосы береговой линии [29, 30]. Кроме того, индекс апвеллинга принято определять положительным, если перенос направлен в море. В нашем случае в сторону моря направлен перенос с отрицательным знаком, поэтому индекс определим как 
. Положительные значения индекса UI будут соответствовать наличию западной составляющей в векторе скорости ветра. В этом случае экмановский перенос направлен от берега и создаются условия для подъема глубинных вод (апвеллинга). Отрицательные значения индекса апвеллинга, наоборот, будут соответствовать наличию восточной составляющей в векторе скорости и указывать на то, что экмановский перенос направлен к берегу и создаются условия для опускания поверхностных вод (даунвеллинга).
Результаты и обсуждение
Сезонная изменчивость индекса апвеллинга. Расчеты индекса апвеллинга показали, что у Южного берега Крыма можно выделить два сезона, в которые ветер наиболее часто создает условия для возникновения апвеллинга, – зимний (декабрь, январь) и летний (июнь, июль) (рис. 2, a). В эти месяцы в зональной составляющей скорости ветра преобладает западное направление. Зависимость сезонной изменчивости индекса от повторяемости ветров с западной составляющей в векторе скорости хорошо видна при сопоставлении рис. 2, a и 2, b. Коэффициент корреляции между ними составляет 0,95. Несмотря на более высокую скорость ветра в декабре и январе (рис. 2, c), индекс апвеллинга по абсолютной величине в эти месяцы ниже, чем в июне (рис. 2, a). Таким образом, на сезонных временны́х масштабах повторяемость ветров, благоприятных для возникновения апвеллинга, играет более важную роль по сравнению со скоростью ветра.
Наиболее благоприятные условия для возникновения апвеллинга отмечаются в июне, когда абсолютное значение положительного индекса апвеллинга максимально (рис. 2, a). В этом месяце повторяемость ветров западных направлений превышает 60 % (рис. 2, b). В июне также наблюдается локальное по времени усиление скорости западных ветров (рис. 2, c). К августу скорость резко уменьшается.
Между тем в течение года преобладают отрицательные значения индекса апвеллинга, обусловленные ветрами с восточной составляющей в векторе скорости (рис. 2, a). То есть даунвеллинг происходит чаще, чем апвеллинг, что хорошо соответствует результатам многолетних наблюдений за температурой воды, выполненных на морской стационарной платформе в Кацивели [20]. Кроме того, ветры восточных направлений во все месяцы имеют бо́льшую скорость, чем ветры западных направлений (рис. 2, c). Частота ветровых условий возникновения даунвеллинга максимальна в октябре (рис. 2, a, b), что также подтверждается данными наблюдений [20].
Р и с. 2. Среднемесячные значения индекса апвеллинга (a), повторяемость ветров западных направлений (b), скорость ветров западных (зеленая кривая) и восточных (черная кривая) направлений (c) в 1979–2021 гг. у Южного берега Крыма
F i g. 2. Monthly average values of the upwelling index (a), frequency of western winds (b), speed of western (green curve) and eastern (black curve) winds (c) near the Southern coast of Crimea in 1979–2021
Принимая во внимание полученную сезонную изменчивость индекса апвеллинга, межгодовая изменчивость условий возникновения апвеллинга далее анализировалась на основе данных за июнь. При этом учитывалось, что в июне:
– достигается максимум положительного индекса апвеллинга, соответствующего условиям переноса поверхностных вод от берега и подъема глубинных вод;
– отмечается наиболее высокая повторяемость ветров с западной составляющей в векторе скорости у Южного берега Крыма (рис. 2, b) [21];
– апвеллинг хорошо выявляется по температуре воды [17], поскольку летом поднимающиеся из нижележащих слоев моря воды имеют температуру более низкую, по сравнению с температурой прогретых поверхностных вод;
– стратификация в термоклине, препятствующая вертикальному обмену, еще не достигает своего максимума, который отмечается августе [6].
Межгодовая изменчивость числа апвеллингов и индекса апвеллинга в июне. За исследуемый период, 1992–2021 гг., в Кацивели в июне было зарегистрировано 467 измерений, при которых температура воды соответствовала апвеллингам. Это составляет 17,3 % от всего числа измерений (2700). При этом независимых событий апвеллинга было 74. В среднем за месяц наблюдалось 2,4 независимых события апвеллинга и 15,6 измерений при пониженной температуре (табл. 1). Высокое число апвеллингов в июне было в 1993, 2000, 2001, 2005, 2011, 2021 гг. (рис. 3, а). Максимальное число измерений, при которых температура воды была низкой, было зарегистрировано в 2005 г. – 43. Отсутствие или малое число апвеллингов отмечалось в 1999, 2009, 2016 гг.
Т а б л и ц а 1
T a b l e 1
Среднемесячные характеристики условий апвеллинга за июнь 1992–2021 гг.
Monthly average characteristics of upwelling conditions for June, 1992–2021
Р и с. 3. Суммарное за июнь число наблюдений за низкой температурой воды (апвеллинг) N (a); cредние значения за июнь индекса апвеллинга UI (b), температуры воды TW (с), скорости V (d) и повторяемости P (e) ветров западных направлений
F i g. 3. Total number of observation of low water temperature (upwelling) N for June (a); June-average values of upwelling index UI (b), water temperature TW (c), speed V (d) and frequency P (e) of western winds
Средняя температура воды в исследуемые годы в июне составляла 19,5 °С. Максимальная температура была зафиксирована в 2019 г. и в среднем за месяц составила 23,8 °С (рис. 3, c). Температура также была высокой (более 22 °С) в 2007, 2009, 2010, 2013, 2016 и 2018 гг. Минимальная средняя температура наблюдалась в 1993 и 2001 гг., и ее значение составляло 15 °С.
Наиболее частая повторяемость ветров с западной составляющей в векторе скорости (83,3 %) отмечалась в 2021 г. (рис. 3, e), минимальная (39,2 %) – в 2018 г. Среднемесячная скорость западных ветров достигала максимума 5,3 м·с−1 в 2001 г. (рис. 3, d). Низкая скорость, 2.1 м·с−1, отмечалась в 1998 г.
Превышение числа положительных значений индекса апвеллинга над числом отрицательных указывает на стабильность благоприятных для апвеллинга ветровых условий у Южного берега Крыма в июне (табл. 1, рис. 3, b). Максимумы числа апвеллингов в сочетании с низкой температурой воды в 2001 и 2005 гг. соответствуют максимальным положительным показателям ветрового индекса (рис. 3, a, b). Отсутствие апвеллингов в 1999 и 2016 гг. хорошо сочетается с низкими значениями ветрового индекса.
Временной ряд суммарных за месяц значений числа измерений, при которых был зафиксирован апвеллинг, имеет высокую значимую связь с индексом апвеллинга. Значение коэффициента корреляции составляет 0,88 (табл. 2). Коэффициент корреляции индекса апвеллинга со средней температурой воды равен −0,81, а со скоростью и повторяемостью ветров западных направлений составляет соответственно 0,83 и 0,89.
Т а б л и ц а 2
T a b l e 2
Коэффициенты корреляции между временны́ми рядами (1992–2021 гг.) числа
наблюдений с пониженной температурой воды (апвеллинг) N, среднемесячных значений температуры воды Tw, индекса апвеллинга UI, скорости V и повторяемости P ветров западных направлений в июне
Correlation coefficients between the time series (1992–2021) of a number of low water temperature (upwelling) N observations, and the monthly average values of water temperature Tw, upwelling index UI, speed V and frequency P of western winds in June
Таким образом, индекс апвеллинга хорошо описывает изменчивость ветровых условий возникновения апвеллинга по среднемесячным данным и может использоваться для климатических исследований в районах, где отсутствуют регулярные измерения.
События апвеллинга в июне 2001 и 2019 гг. Рассмотрим более подробно условия возникновения апвеллингов в отдельные годы, когда наблюдались:
– высокая скорость и повторяемость ветров западных направлений и минимальная средняя температура воды (2001 г.);
– низкая повторяемость ветров западных направлений и максимальная средняя температура воды (2019 г.).
Апвеллинги в июне 2001 г. В июне 2001 г. наблюдалась самая низкая средняя температура воды (15 °С) и самая высокая средняя скорость ветра (5, 3 м·с−1) за исследуемый период. В этом месяце были зарегистрированы два апвеллинга (рис. 4, c). Первый – с резким понижением температуры с 17 до 9,3 °С развился 5 июня в течение суток при устойчивом юго-западном ветре (рис. 4, a). Возникновению апвеллинга предшествовало усиление ветра до 16 м·с−1. При этом индекс апвеллинга принял аномально высокое значение 3600 м3·с−1·км−1 (рис. 4, b). Апвеллинг закончился 10 июня при смене направления ветра на юго-восточное.
Р и с. 4. Направление ветра (красным цветом обозначены ветры западных направлений. черным – восточных) (a), индекс апвеллинга UI (b), температура воды TW (синяя линия) и воздуха TA (голубая линия), по данным дневных измерений в Кацивели (c) в июне 2001 г.
F i g. 4. Wind direction (red color indicates western winds, black color – eastern ones) (a), upwelling index UI (b), water temperature TW (blue line) and air temperature TA (light blue line) based on the daytime measurements in Katsiveli (c) in June 2001
Аналогичные ветровые условия (продолжительный юго-западный ветер со скоростью до 6–10 м·с−1) вызвали длительный (с 23 по 30 июня) апвеллинг с понижением температуры воды почти на 10 °С (рис. 4, a, c). Начинающийся апвеллинг у Кацивели хорошо виден на спутниковом снимке 24 июня (рис. 5, a). При кратковременном (не более полусуток) ослаблении западного ветра 26 июня было зафиксировано повышение поверхностной температуры воды у берега. При усилении западного ветра до скорости 10 м·с−1 27 июня температура снова опустилась до 10 °С. Положительные значения индекса в третьей декаде июня согласуются с понижением температуры воды в эти дни (рис. 4, b).
Р и с. 5. Температура поверхности моря в 11:03 GMT 24 июня 2001 г. (NOAA 16) (a) и в 14:22 GMT 4 июня (NOAA-19) 2019 г. (b) из архива спутниковых карт с сайта http://dvs.net.ru/mp/index_ru.shtml
F i g. 5. Sea surface temperature at 11:03 GMT on June 24, 2001 (NOAA 16) (a) and at 14:22 GMT on June 4, 2019 (NOAA-19) (b) taken from the satellite map archive (website http://dvs.net.ru/mp/index_ru.shtml)
Апвеллинги в июне 2019 г. В 2019 г. наблюдалась максимальная для июня средняя температура воды по прибрежным измерениям – 23,8 °С (табл. 2). Единственный апвеллинг наблюдался в начале месяца, 3–5 июня (рис. 6, c). В это время температура опустилась с 22 до 14 °С. Апвеллинг был вызван резким усилением западного ветра до 5 м·с−1 (рис. 6, a). Понижение температуры воды 4 июня хорошо видно на спутниковом снимке (см. рис. 5, b). В оставшиеся дни месяца апвеллинг не отмечался. Северо-западный ветер, наблюдаемый в конце месяца с 27 июня, сопровождался лишь незначительным понижением температуры.
Р и с. 6. То же, что на рис. 4, в июне 2019 г.
F i g. 6. The same as in Fig. 4, June 2019
Такая ситуация с малым числом апвеллингов была связана с низкой повторяемостью ветров западных направлений (рис. 6, a). В течение месяца преобладал северо-восточный ветер, способствующий нагону теплой поверхностной воды к берегу и ее опусканию (даунвеллингу). Индекс апвеллинга большую часть месяца был отрицательным (рис. 6, b)
Анализ июньских данных за все годы (1992–2021 гг.) показал, что скорость ветра, приводящего к апвеллингу, в основном составляет от 5–6 м·с−1 и выше при значении индекса, превышающем 520 м3·с−1·км−1. Такая скорость ветра соответствует результатам, полученным в работе [13]. Отметим, что с увеличением толщины прогретого слоя моря и усилением стратификации вод в термоклине в июле и августе эти значения могут увеличиваться.
По данным дневных измерений, температура воздуха в июне в основном была выше температуры воды. При отсутствии апвеллинга разница составляет 1–5 °С, при апвеллинге – увеличивается до 10 °С и более.
Заключение
В работе исследовались ветровые условия возникновения апвеллинга у Южного берега Крыма в районе Кацивели с использованием ветрового индекса апвеллинга. Индекс представляет собой величину экмановского переноса воды от берега или к берегу, зависящую от направления и скорости вдольберегового ветра.
Получено, что условия возникновения апвеллинга меняются в зависимости от сезона года. В декабре, январе, июне и июле средний индекс апвеллинга имеет положительный знак, и экмановский перенос в основном направлен от берега вследствие высокой повторяемости ветров западных направлений. Это создает благоприятные условия для развития апвеллингов. В остальные месяцы знак индекса отрицательный. преобладает экмановский перенос воды к берегу, что создает условия для развития даунвеллигов.
Сравнение межгодовой изменчивости среднемесячных значений индекса апвеллинга и числа натурных прибрежных наблюдений апвеллинга в июне показало высокую корреляцию между этими характеристиками с коэффициентом 0,88. Анализ, проведенный по 6-часовым данным наблюдений продемонстрировал хорошее соответствие между значениями индекса апвеллинга и измеренной температурой воды. Понижение температуры начинается с резкого усиления скорости ветра с западной составляющей в векторе скорости. Высокие положительные значения ветрового индекса, соответствующие высокой скорости ветра, предшествуют появлению низкой температуры воды у поверхности моря летом. Устойчивые ветры западных направлений могут поддерживать продолжительные апвеллинги. Ослабление западных ветров или смена направления ветра на восточное приводит к прекращению апвеллинга.
Результаты исследования показывают возможность использования ветрового индекса для изучения береговых экмановских апвеллингов, их прогноза, а также для климатических исследований в прибрежной зоне Южного берега Крыма. Актуальной задачей остается более детальный анализ условий возникновения апвеллинга с использованием ветрового индекса на временных масштабах часы – дни.
1. Biological diversity of the coastal zone of the Crimean peninsula: problems, preservation andrestoration pathways / V. N. Eremeev [et al.]. Sevastopol : Institute of Biology of the South-ern Seas, 2012. 92 p.
2. Black Sea aquaculture: Legacy, challenges & future opportunities / F. Massa [et al.] // Aqua-culture Studies. 2021. Vol. 21, iss. 4. P. 181–220. http://doi.org/10.4194/2618-6381-v21_4_05
3. Arrigo K. R. Marine microorganisms and global nutrient cycles // Nature. 2005. Vol. 437,iss. 7057. P. 349–355. https://doi.org/10.1038/nature04159
4. Harakteristiki sostoyaniya i evolyucii gidrohimicheskoy struktury vod Chernogo morya /A. V. Varenik [i dr.] // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2023. T. 39, № 6. S. 867–892.EDN NPXXNC.
5. Izmenchivost' tolschiny peremeshannogo sloya v Chernom more i ee svyaz' s dinamikoy vodi atmosfernym vozdeystviem / A. A. Kubryakov [i dr.] // Morskoy gidrofizicheskiyzhurnal. 2019. T. 35, № 5. S. 449–468. EDN AIEJPU. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2019-5-449-468
6. Ivanov V. A., Belokopytov V. N. Okeanografiya Chernogo morya. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2011. 212 s.
7. Checkley Jr D. M., Barth J. A. Patterns and processes in the California Current System // Pro-gress in Oceanography. 2009. Vol. 83, iss. 1–4. P. 49–64.https://doi.org/10.1016/j.pocean.2009.07.028
8. Stel'mah L. V. Metodologiya kompleksnogo monitoringa sovremennogo sostoyaniya fi-toplanktonnogo soobschestva pribrezhnyh vod Chernogo morya // Sistemy kontrolya okruzhayuschey sredy. 2020. № 1. S. 21–26. https://doi.org/10.33075/2220-5861-2020-1-21-26
9. Razvitie fitoplanktona v zimne-vesenniy period v pribrezhnyh vodah Kryma /Z. Z. Finenko [i dr.] // Morskoy biologicheskiy zhurnal. 2021. T. 6, № 1. S. 102–114.https://doi.org/10.21072/mbj.2021.06.1.08
10. Kostianaia E. A., Kostianoy A. G. Regional climate change impact on coastal tourism: A casestudy for the Black Sea Coast of Russia // Hydrology. 2021. Vol. 8, iss. 3. 133.https://doi.org/10.3390/hydrology8030133
11. Kämpf J., Chapman P. The Functioning of Coastal Upwelling Systems // Upwelling Systemsof the World. A Scientific Journey to the Most Productive Marine Ecosystems. Cham :Springer, 2016. P. 31–65. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42524-5_2
12. Jacox M. G., Edwards C. A. Effects of stratification and shelf slope on nutrient supply incoastal upwelling regions // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2011. Vol. 116,iss. S3. C03019. https://doi.org/10.1029/2010JC006547
13. Nablyudenie cikla intensivnogo pribrezhnogo apvellinga i daunvellinga na gidrofizicheskom poligone IO RAN v Chernom more / A. G. Zacepin [i dr.] // Okeanologiya. 2016.T. 56, № 2. S. 203–214. http s://doi.org/10.7868/S0030157416020222
14. Sil'vestrova K. P., Zacepin A. G., Myslenkov S. A. Pribrezhnye apvellingi v Gelendzhikskom rayone Chernogo morya: svyaz' s vetrovym vozdeystviem i techeniem // Okeanologiya. 2017. T. 57, № 4. S. 521–530. https://doi.org/10.7868/S0030157417040013
15. Synoptic upwelling and cross-shelf transport processes along the Crimean coast of the BlackSea / G. Gawarkiewicz [et al.] // Continental Shelf Research. 1999. Vol. 19, iss. 8. P. 977–1005. https://doi.org/10.1016/S0278-4343(99)00003-5
16. Goryachkin Yu. N. Apvelling u beregov Zapadnogo Kryma // Morskoy gidrofizicheskiyzhurnal. 2018. T. 34, № 5. S. 399–411. EDN YMQLYL. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2018-5-399-411
17. Stanichnaya R. R., Stanichnyy S. V. Apvellingi Chernogo morya // Sovremennye proble-my distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2021. T. 18, № 4. S. 195–207.https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-4-195-207
18. Kubryakov A., Aleskerova A., Mizyuk A. Submesoscale features of coastal upwellings in theBlack Sea: Observations and modeling // Continental Shelf Research. 2024. Vol. 279. 105291.https://doi.org/10.1016/j.csr.2024.105291
19. Lovenkova E. A., Polonskiy A. B. Klimaticheskie harakteristiki apvellinga u poberezh'ya Kryma i ih izmenchivost' // Meteorologiya i gidrologiya. 2005. № 5. S. 44–52.
20. Kuklin A. K., Kuklina N. Ya., Shabalina O. A. Temperatura morskoy vody v rayoneokeanograficheskoy platformy v Kaciveli // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoyi shel'fovoy zon i kompleksnoe ispol'zovanie resursov shel'fa. 2014. Vyp. 28.S. 186–194.
21. Vetrovye usloviya vozniknoveniya apvellingov v rayone Yuzhnogo berega Kryma /I. G. Shokurova [i dr.] // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2023. T. 39, № 4. S. 435–447. EDN HWSWUX.
22. Tolstosheev A. P., Motyzhev S. V., Lunev E. G. Rezul'taty dolgovremennogo monitoringa vertikal'noy termicheskoy struktury shel'fovyh vod na Chernomorskom gidrofizicheskom poligone RAN // Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal. 2020. T. 36, № 1.S. 75–87. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2020-1-75-87
23. Simonova Yu. V., Stanichnyy S. V., Lemeshko E. M. Osobennosti proyavleniya anomaliytemperatury poverhnosti Chernogo morya v rayone Yuzhnogo berega Kryma // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2024. T. 21, № 3.S. 234–243. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2024-21-3-234-243
24. Sil'vestrova K. P., Myslenkov S. A., Repkov D. S. Sistema prognoza vetrovyh apvellingov dlya rossiyskogo poberezh'ya Chernogo morya // Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy. 2022. № 1 (383). S. 89–107. https://doi.org/10.37162/2618-9631-2022-1-89-107
25. Ivanov V. A., Mihaylova E. N. Apvelling v Chernom more. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2008. 92 s.
26. Polonskiy A. B., Muzyleva M. A. Sovremennaya prostranstvenno-vremennaya izmenchivost' apvellinga v severo-zapadnoy chasti Chernogo morya i u poberezh'ya Kryma // Izve-stiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya geograficheskaya. 2016. № 4. S. 96–108.https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-4-96-108
27. Bakun A. Coastal upwelling indices, West Coast of North America, 1946–71. Seattle, WA,1973. 103 p.
28. Plankton response to weakening of the Iberian coastal upwelling / F. F. Pérez [et al.] // GlobalChange Biology. 2010. Vol. 16, iss. 4. P. 1258–1267. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2009.02125.x
29. González-Nuevo G., Gago J., Cabanas J. M. Upwelling index: a powerful tool for marineresearch in the NW Iberian upwelling system // Journal of Operational Oceanography. 2014.Vol. 7, iss. 1. P. 47–57. https://doi.org/10.1080/1755876X.2014.11020152
30. New insights about upwelling trends off the Portuguese Coast: an ERA5 dataset analysis /S. Ferreira [et al.] // Journal of Marine Science and Engineering. 2022. Vol. 10, iss. 12. 1849.https://doi.org/10.3390/jmse10121849
31. Variability of summer wind-driven upwelling along the Koryak Coast in the NorthwesternBering Sea based on satellite data / I. A. Zhabin [et al.] // Izvestiya, Atmospheric and OceanicPhysics. 2022. Vol. 58, iss. 12. P. 1438–1449. https://doi.org/10.1134/S0001433822120283
32. Mihailov M. E. The Black Sea upwelling system: analysis on the western shallow waters //Atmosphere. 2024. Vol. 15, iss. 8. 999. https://doi.org/10.3390/atmos15080999
33. Coastal upwelling revisited: Ekman, Bakun, and improved upwelling indices for the U. S.West Coast / M. G. Jacox [et al.] // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2018. Vol 123,iss. 10. P. 7332–7350. https://doi.org/10.1029/2018JC014187
34. Black Sea GIS developed in MHI / E. Zhuk [et al.] // Proceedings of SPIE. SPIE, 2016.Vol. 9688 : Fourth International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of theEnvironment. (RSCy2016). 96881C. https://doi.org/10.1117/12.2241631
35. The ERA5 global reanalysis / H. Hersbach [et al.] // Quarterly Journal of the Royal Meteoro-logical Society. 2020. Vol. 146, iss. 730. P. 1999–2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803
